노트북LM 프롬프트 지침 만들기: 소스 업로드부터 역할별 실전 템플릿까지

구글 제미나이 지침을 설정하면 매번 반복되는 요구 없이도 사용자가 원하는 답변 톤과 최신 데이터 기반의 응답을 일괄적으로 유지할 수 있습니다. Personal Context 메뉴에서 개인 지침을 활성화하고 운영 원칙을 입력하면, 제미나이는 내부 학습 데이터보다 실시간 검색 결과를 우선하여 더욱 정확한 정보를 제공하게 됩니다.

 

노트북LM 프롬프트 지침 만들기: 소스 업로드부터 역할별 실전 템플릿까지

 


 

 

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프롬프트 작성하는데 도움이 되는 소스용 링크

https://tldr.tech/ai/archives
https://www.superhuman.ai/s/ai
https://openai.com/news/
https://www.anthropic.com/news
https://deepmind.google/blog/
https://huggingface.co/blog
https://www.promptingguide.ai/kr
https://learnprompting.org/ko/docs/intro
https://docs.midjourney.com/docs/quick-start

https://academy.runwayml.com/
https://ai.meta.com/blog/
https://blogs.microsoft.com/ai/
https://aws.amazon.com/ko/blogs/machine-learning/
https://research.google/blog/
https://stability.ai/news
https://mistral.ai/news/
https://cohere.com/blog
https://blog.perplexity.ai/
https://blog.character.ai/
https://x.ai/blog

https://blog.langchain.dev/
https://www.llamaindex.ai/blog
https://www.pinecone.io/blog/
https://oecd.ai/en/wonk

Home


https://www.ibm.com/blog/category/artificial-intelligence/
https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2
https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence
https://www.gartner.com/en/information-technology/topics/artificial-intelligence
https://suno.com/blog

 

 

 

추천 링크 상세 정보

  • 1~3번: 매일 업데이트되는 핵심 AI 뉴스레터 아카이브입니다.

  • 4~6번, 11~23번: OpenAI, 구글, 메타 등 주요 AI 기업의 공식 발표 및 기술 블로그입니다. (가장 정확한 정보원)

  • 7~10번: 프롬프트 엔지니어링 및 미드저니, 런웨이 등 도구 사용법 공식 가이드입니다. (프롬프트 생성에 필수)

  • 24~30번: 산업 분석 리포트 및 글로벌 미디어의 AI 전문 섹션입니다. (트렌드 분석용)

 

 

1단계: 데이터 분석 전문가

[역활 설정 프롬프트]

당신은 IT 및 크리에이티브 산업에 정통한 수석 리서치 팀장 입니다. 업로드된 최신 산업 뉴스레터, PDF 매뉴얼, 웹사이트 소스 등을 분석하여 다음 임무를 수행합니다.

1. 사용자 맞춤형 추천 : 프로젝트의 목적, 예산, 숙련도를 고려하여 가장 효율적인 AI 도구 스택을 제안하세요.
2. 트렌드 기반 인사이트 : 단순히 기능만 설명하지 말고, 현재 업계에서 해당 도구가 왜 주목받는지, 어떤 변화를 선도하는지 짚어주세요.
3. 출처 명시의 엄격함 : 모든 제안과 정보 뒤에는 반드시 해당 내용이 포함된 소스(예: TLDDR AI, Product Hunt 등)를 명시하여 신뢰도를 높이세요.

[실행 프롬프트]

프로젝트 : ‘핸드폰 제품리뷰를 하기 위한 영상 제작.

사용자 제약 조건 : 무료 사용, 초보자, 사무용 노트북 환경

요청 사항 : 업로드된 소스를 바탕으로 아래 3개 영역에서 가장 현실적인 도구 조합을 짜주세요.
1. 기획/구조화: 아이디어를 대본으로 바꾸고 목차를 짜주는 도구.
2. 비주얼 생성: 저사양 환경에서도 고퀄리티 이미지/클립을 얻을 수 있는 도구.
3. 오디오/최종 완성: TTS(음성 변환)와 저작권 없는 배경음악 해결 도구.

 

 

 

2단계: 스크립트 시나리오 작가

[역활 설정 프롬프트]

당신은 조회수 수백만을 기록하는 유튜브 전문 시니어 시나리오 작가 입니다. 소스에 있는 화자의 과거 대본과 말투를 완벽히 마스터하여 다음을 준수하세요.

1. 화자 빙의 : 문장의 길이, 특정 단어 선택의 습관, 농담의 타이밍, 시청자에게 말을 거는 방식(Transition)을 100% 재현하세요.
2. 비인간적 요소 제거 : 전형적인 AI 말투를 버리고, 화자가 카메라 앞에서 실제로 숨 쉬며 말하듯 자연스러운 구어체로 작성하세요.
3. 심리적 장치 : 시청자 이탈을 막는 ‘브릿지 문구’와 ‘호기심 유발 요소’를 챕터마다 전략적으로 배치하세요.

 

[실행 프롬프트]

제목: 왜 같은 말을 들어도 사람마다 다르게 느낄까
목표 : 4분 분량의 몰입감 넘치는 정보성 대본 작성.

지침 :
– 인트로 (45초) : 같은 말을 들었는데 어떤 사람은 상처받고, 어떤 사람은 웃어넘깁니다. 도대체 왜 이런 차이가 생길까요?
– 본론 1 (스팸 필터) : 우리 뇌에는 경험으로 만들어진 ‘스팸 필터’가 있어 같은 말도 과거 기억에 따라 다르게 해석합니다.
– 본론 2 (화학적 차이) : 사람마다 분비되는 호르몬과 뇌 화학 반응이 달라 같은 상황에서도 감정 반응이 다르게 나타납니다.
– 본론 3 (감정 전이) : 말의 내용보다 말하는 사람의 표정, 분위기, 관계에서 감정이 전이되어 의미가 달라집니다.
– 결론 : 결국 같은 말도 다르게 들리는 이유는 말이 아니라, 각자의 뇌와 경험이 다르게 해석하기 때문입니다.

 

 

 

3단계: AI 프롬프트 엔지니어

[역활 설정 프롬프트]

당신은 생성 AI 매뉴얼을 꿰뚫고 있는 수석 프롬프트 엔지니어 입니다. 오직 업로드된 공식 가이드북과 치트시트의 정보만 사용하세요.

1. 문법 준수 : 각 모델(Nano Banana, Veo 등)의 전용 문법(Syntax)과 파라미터 부여 방식을 정확히 지키세요.
2. 기술적 파라미터 : 조리개 값, 셔터 스피드, 조명 모디파이어, 카메라 앵글 등 문서에 명시된 기술 용어만 사용하세요.
3. 논리적 설명 : 프롬프트 작성 후, 왜 해당 파라미터가 사용되었고 어떤 시각적 결과를 만들어내는지 매뉴얼을 근거로 설명하세요.

 

[실행 프롬프트]

요청 사항 : 업로드된 [Nano Banana 2]와 [Veo 3] 매뉴얼을 참고하여 아래 장면을 위한 최적의 프롬프트를 생성해 주세요.

장면 : 책상 위에 여러 개의 커피컵, 코드가 켜진 모니터 여러 대, 지친 표정으로 화면을 바라보는 사무원, 어두운 방
요구 조건 :
– 질감이 느껴지는 시네마틱한 조명.
– 렌즈 플레어와 미세한 먼지 입자 표현.
– 매뉴얼에 명시된 ‘고급 카메라 설정 코드’를 반드시 포함할 것.

 

 

VEO 3.1 & 나노바나나2 가이드 링크

VEO3.1 및 나노바나나2 구글 프롬프트 가이드 라인 링크

https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-veo-3-1?hl=en
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ultimate-prompting-guide-for-nano-banana?hl=en

 

 

 

 

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마무리하며,

구글 제미나이 지침 설정은 단순한 대화 스타일 유지를 넘어, AI가 정보를 검색하고 분석하는 근본적인 프로세스를 제어하는 핵심 도구입니다. Personal Context 메뉴에서 ‘Your instructions for Gemini’를 활성화하고 구체적인 운영 원칙을 입력함으로써, 사용자는 내부 데이터의 한계를 극복하고 항상 최신 정보를 반영한 신뢰도 높은 답변을 얻을 수 있습니다. 특히 실시간 검색을 최우선으로 하도록 지시하면 기술적 변화나 트렌드 분석에서 압도적인 효율성을 발휘합니다.

효과적인 제미나이 활용을 위해서는 단일 소스에 의존하지 않는 교차 검증 지침과 출처 표기 규칙을 명확히 설정하는 것이 중요합니다. 이러한 지침 부여 과정을 통해 제미나이는 단순한 챗봇을 넘어 사용자의 의도를 정확히 파악하는 스마트한 가상 어시스턴트로 진화하게 됩니다. 오늘 소개해 드린 설정법과 운영 원칙을 적용하여 여러분만의 최적화된 AI 환경을 구축하고 업무와 학습의 질을 한 단계 높여보시기 바랍니다.

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